UFG Ciência T04E12 | Inteligência Artificial auxilia descoberta de fármacos para diabetes tipo 2

UFG Ciência é um programa que aborda temas ligados às ciências da natureza, explorando conceitos científicos, pesquisas e inovações que impactam a sociedade. A cada episódio, o programa apresenta descobertas, projetos desenvolvidos na UFG e aplicações da ciência de forma acessível, contribuindo para a compreensão do conhecimento científico, o combate à desinformação e a valorização da ciência como ferramenta para o desenvolvimento social e o futuro.

Neste episódio do UFG Ciência você conhece uma pesquisa da Universidade Federal de Goiás coordenada pelos professores Guilhermino Pereira Nunes e Carolina Horta Andrade, que utilizou Inteligência Artificial para analisar mais de um milhão de moléculas e identificar compostos com potencial para o tratamento da Diabetes Tipo 2. O estudo demonstra como ferramentas computacionais podem acelerar a descoberta de novos fármacos, reduzindo custos e aumentando a eficiência na seleção de moléculas promissoras. A pesquisa também destaca o papel da Inteligência Artificial na previsão de eficácia e segurança dos compostos, contribuindo para o desenvolvimento de futuros medicamentos inovadore.

Produção e Apresentação: Giovana Miranda
Entrevistado: Professor Guilhermino Pereira Nunes